能力要求
了解LLM领域，具备机器学习、深度学习、自然语言处理等相关技能，熟悉常用的模型和框架，如ChatGPT、HuggingFace等，有使用Python、PyTorch、TensorFlow等工具进行模型调试和训练经验优先。熟悉prompt工程的原理和方法，能够根据项目需求，设计一些特定的文本提示来引导模型生成期望的输出，具备良好的模型评估和优化能力，能够使用各种指标和方法来衡量模型的性能和效果，如准确率、召回率、BLEU、ROUGE等。
具备良好的逻辑思维、问题解决和团队协作能力，有强烈的责任心和进取心。能与团队其他成员进行有效的交流和配合。
熟悉对常见的模型API的对接、应用和调试、优化方法能熟练使用API与第三方聊天机器人模型进行交互，发送用户输入并接收模型输出，并使用参数控制模型的生成长度、温度、重复度等。
熟悉主流的大模型产品，如GPT、BART、Claude、LLaMA等，国产的baichuan、glm、千问、InternLM等了解它们的训练、调用方法，并深入了解它们的优点和缺点，如生成能力、多样性、一致性等。

职位要求:
1、本科及以上学历，计算机科学、数据工程、信息管理或相关领域。
岗位职责:
2、负责大模型(LLM )的数据工程，构建高质量的 prompt数据，研究批量生成 prompt 的技术和方法，提升大模型效果
3、负责大模型预训练数据质量提升，通过分类/聚类/多样性评估等方法清洗出高质量数据，提升基座模型效果
4、不断追踪数据处理技术的最新发展，提出并实施新技术和工具以提升数据工程效率和质量。
5、工作经验：至5年

五险一金，节日福利；8:30-18:00，双休；工作地点：宁夏银川市；薪资面议